Un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca presentó un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado ‘life2vec’ que sería capaz de predecir, con una precisión del 78%, la probabilidad de fallecimiento de una persona en los siguientes cuatros años 

Para poder exponer ese dato, el sistema se basa de información como lo estudios, el empleo, la salud o rasgos de la personalidad de la persona. Así como los niveles de sociabilidad, autoestima o vitalidad. 

Los resultados fueron publicados en la revista Nature Computational Science. 

¿Sí es posible predecir la muerte?

Este ha sido un tema de larga discusión entre los científicos. Si bien hay factores como los sociodemográficos que influyen en la vida de las personas, ha sido difícil crear un modelo predictivo preciso. 

Sin embargo, el equipo liderado por el científico Sune Lehmann propuso crear un algoritmo que permitiera “construir trayectorias de vida humanas individuales”. Este sistema se basa en modelos de lenguaje similares a los que utiliza ChatGPT. 

“Al igual que en el lenguaje, donde el orden de las palabras es crucial, también lo es el orden de los eventos en las vidas humanas”, explicó Lehmann. 

De esta manera, utilizando modelos de transformadores, el grupo de investigadores identificó patrones en el lenguaje y en las relaciones interpersonales en los eventos vitales, codificándolos en espacios matemáticos, que permiten realizar predicciones precisas de los eventos de la vida.

Los científicos alimentaron la máquina con datos de cerca de seis millones de personas entre 2008 y 2020. Se centraron en individuos que tenían entre los 35 y 65 años entre 2008 y 2015, para predecir sus vidas entre el 2016 y 2020. 

El sistema pudo prever con un 78% de precisión el fallecimiento de los individuos, aunque con ciertas aclaraciones. 

“Dado que, en nuestra población relativamente joven, hay muy pocas muertes, si seleccionáramos personas al azar, la tasa de muerte sería muy baja”, dijo Lehmann. “Por eso equilibramos la muestra para que la mitad sobreviva y la otra mitad fallezca, resultando en una precisión del 78%”. 

Con información de FayerWaver

Comparte en: