(Imagen de referencia: redacción médica)

Marco Antonio Guarín Insignares es un colombiano que tiene título de magister en Física Médica de la Universidad Nacional de Colombia y fue el encargado de desarrollar un modelo de inteligencia artificial que tiene la capacidad de 'leer' altos volúmenes de datos, y con esto permite implementar mejores manejos del cáncer de mama.

Estos modelos fueron diseñados en lenguaje de programación Pyhon y el software 3D Slicer, ambos de libre acceso, en un método controlado. Esto significa que las características "tenían una etiqueta de información en los algoritmos", según explica el portal Enter.

Para el desarrollo de la herramienta también colaboró una radióloga de 12 años de experiencia, quien estuvo encargada de la clasificación y el análisis.

¿Cómo funciona la herramienta?

Tras analizar grandes cantidades de resonancias magnéticas y tomografías por emisión de positrones, el modelo de aprendizaje de máquina (machine learning) hace una anticipación de cuales pacientes responderán mejor a la quimioterapia neodyuvante, tratamiento más común para enfrentar el cáncer de mama.

El experto explicó que "esto es novedoso porque el análisis se realizó durante el tratamiento, es decir que las pacientes ya estaban en quimioterapia, luego se sometían a cirugía para extraer el tumor y se verificaba que hubiera éxito en la disminución de las células cancerosas".

Luego, el modelo fue entrenado utilizando imágenes diagnósticas capturadas antes del tratamiento, con el propósito de determinar su capacidad predictiva. Los resultados revelaron una precisión cercana al 95%, una sensibilidad del 90% para detectar los datos, y una especificidad del 80%.

Asimismo, Guarín indica que “en otros trabajos se han utilizado grandes bases de datos sobre imágenes diagnósticas de pacientes con cáncer, pero esto no permitía actuar durante o después del tratamiento; además, para el cáncer de mama aún no se había trabajado con tomografías de emisión de positrones, lo cual amplía el desarrollo de estas técnicas de machine learning”.

Según informa la agencia de noticias UNAL, su labor se inscribe dentro de un proyecto colaborativo entre la Fundación Centro Diagnóstico Nuclear en Bogotá y el Instituto de Oncología Ángel H. Roffo en Buenos Aires. Este proyecto tiene como objetivo mejorar las respuestas al tratamiento del cáncer de mama, una enfermedad muy extendida y una de las principales causas de mortalidad en mujeres.

Cáncer de mama en Colombia

De acuerdo con datos del Ministerio de Salud y Protección Social, de los 6.700 casos de cáncer de mama reportados anualmente en Colombia, aproximadamente el 64,7% se diagnostican en etapas avanzadas, lo que conlleva a un promedio de 2.250 muertes de mujeres cada año.

Marco Antonio concluye que “algunas investigaciones muestran que tratamientos como la quimioterapia coadyuvante tienen entre 10 y 50 % de efectividad, lo que quiere decir que sigue habiendo un amplio margen de mujeres que no logran beneficios en esta primera etapa para atacar la enfermedad”.

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