Las redes sociales se han convertido en un terreno habitual para los ciberdelincuentes, quienes aprovechan las herramientas tecnológicas para engañar a los usuarios. Una de las tácticas más recientes y preocupantes es el uso de deepfakes en Facebook, donde se suplanta la identidad de celebridades para realizar estafas.

Casos se han visto recientemente, como los engaños haciéndose pasar por presentadores de televisión, jugadores, influencers o políticos. Pero, vamos por partes.

¿Qué son los deepfakes?

Los deepfakes son videos o audios manipulados mediante inteligencia artificial para que parezca que una persona dice o hace algo que en realidad no ha hecho. Esta tecnología, si bien puede tener usos legítimos, está siendo utilizada con fines maliciosos por personas que buscan obtener beneficios económicos o generar desinformación.

Los ciberdelincuentes crean deepfakes de celebridades en los que estas promocionan productos falsos, le dan pantalla a inversiones fraudulentas o incluso piden dinero directamente a los usuarios. 

Estos videos, la mayoría de ellos de alta calidad y muy convincentes, pueden engañar fácilmente a personas que no están familiarizadas con la tecnología deepfake.

Sin ir más lejos, el año pasado se detectó una red de deepfakes en Facebook que utilizaba la imagen de Luis Díaz para promocionar un falso criptoactivo. Otro caso conocido fue el de la actriz Emma Watson, cuyo rostro fue superpuesto en un video pornográfico para extorsionarla.

Protéjase de los deepfakes

Es importante ser cauteloso con el contenido que se ve en las redes sociales, especialmente si proviene de celebridades. Desconfíe de videos o audios que parezcan demasiado buenos para ser verdad y busque señales de manipulación como inconsistencias en la imagen, el audio o el movimiento de los labios.

Facebook – una de las plataformas en las que más se ha proliferado este tipo de estafas – ha implementado algunas medidas para combatir las estafas con deepfakes, como la eliminación de contenido manipulado y la inversión en tecnología para detectarlo. 

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