Para nadie es un secreto que la relación entre la tecnología y la ciencia, especialmente en ramas como la de la salud, es vital. Los avances científicos en el campo tecnológico han supuesto una revolución que, en últimas, ha beneficiado a la raza humana.

La tecnología ha transformado el campo de la salud, mejorando la atención al paciente, impulsando la investigación médica y promoviendo la salud pública en todo el mundo. A medida que la tecnología continúa avanzando, los expertos pueden esperar aún más innovaciones que revolucionen la forma en que previenen, diagnostican y tratan las enfermedades.

Eso es exactamente lo que está sucediendo con los tratamientos de inmunoterapia en distintos pacientes de cáncer. Recientemente, un experto reveló que un modelo desarrollado entre la empresa GE HealthCare y el Vanderbilt University Medical Center ha arrojado resultados alentadores.

Este software, apalancado con inteligencia artificial, está enfocado en determinar si las terapias y tratamientos aplicados a pacientes con cáncer, están siendo certeros; es decir, podría determinar si la técnica funcionará y o si acarreará algún efecto secundario.

Las cifras – publicadas en el Journal of Clinical Oncology Clinical Cancer Informatic – son sumamente alentadoras y les dan esperanzas a los médicos. Esta inteligencia artificial mostró una efectividad de entre el 70 y 80 por ciento de aciertos.

Travis Osterman, médico y parte del Vanderbilt University Medical Center, explicó que, para lograrlo, este modelo se vale de una serie de datos de información médica otorgados con anterioridad, por lo cual no requiere que el paciente sea sometido a nuevas pruebas.

Aunque los resultados han sido esperanzadores, los mismos investigadores señalaron que el sistema de inteligencia artificial puede cometer errores al dar resultados incorrectos tanto en la evaluación de la eficacia como en la identificación de efectos secundarios en un paciente. 

Por esta razón, Enfatizaron que la IA no pretende ser perfecta ni proporcionar un diagnóstico concluyente, sino más bien ser un recurso que ayude al oncólogo en su labor.

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